roasted meat pasta

蒜香烤肉什锦炒意面食谱 (二人份) 这份食谱利用了现有的胡萝卜、烤肉、烤肠和意大利面，制作简单且风味十足。

蒜香烤肉什锦炒意面

🛒 食材清单

主食：意大利面 (约 200g)
肉类：吃剩的烤肉、烤肠 (切片或切丝)
蔬菜：胡萝卜 (洗净切丝)
调料：大蒜 (3-4瓣切末)、生抽、老抽、黑胡椒、食用油
可选：煮面水 (预留一小碗)

🍳 烹饪步骤

煮面：
- 锅中烧水加盐，下意面。
- 按包装说明时间减少 1-2 分钟捞出（保持口感筋道）。
- 重要：捞出前预留一小碗煮面水。
煸炒肉类：
- 热锅少油，下入烤肉和烤肠片。
- 中小火煸炒至表面微焦，散发烟熏香气。
炒制配菜：
- 利用锅内余油，加入蒜末和胡萝卜丝。
- 中火将胡萝卜丝炒至断生变软。
混合翻炒：
- 加入煮好的意面。
- 依次加入 2 勺生抽、半勺老抽、适量黑胡椒。
- 如觉太干，分次加入煮面水。大火快炒至汤汁包裹面条。
出锅：
- 试味后酌情加盐，装盘即可。

💡 小贴士

风味升级：可加入干辣椒或老干妈增加辣味。
配菜扩展：洋葱或青椒也是绝佳的配搭。

Pork neck dinner

猪脖子肉（梅花肉/槽头肉部分）肉质细嫩且带有大理石纹路油脂，非常适合切片炒制。以下为您设计了两套风格不同的二人份组合。

方案一：【家常浓郁组合】—— 咸鲜下饭，油脂均衡

这套组合利用圆白菜的爽脆和猪肉的油脂，配合色彩丰富的蔬菜。

1. 酱香圆白菜炒猪脖子肉

食材：猪脖子肉 (250g)、圆白菜 (半个)、胡萝卜 (少量切片)。
做法：
1. 猪肉切薄片，用生抽、料酒、少许淀粉腌制15分钟。
2. 圆白菜洗净撕成大片，胡萝卜切片。
3. 热锅凉油，下猪肉片炒至变色盛出。
4. 锅留底油，下蒜末、干辣椒（可选）爆香，倒入圆白菜和胡萝卜大火快炒。
5. 圆白菜稍稍变软后，加1勺甜面酱（或蚝油）和半勺生抽。
6. 倒入肉片合炒均匀，收汁出锅。

2. 清炒西兰花

食材：西兰花 (1个)、大蒜。
做法：西兰花掰小朵焯水。锅中热油炒香蒜末，倒入西兰花，加盐和鸡精快速翻炒即可。

方案二：【鲜香清爽组合】—— 清脆爽口，健康搭配

这套组合突出芦笋和西兰花的原味，口感更加轻盈。

1. 芦笋胡萝卜炒肉片

食材：猪脖子肉 (250g)、芦笋 (250g)、胡萝卜 (1根)。
做法：
1. 芦笋斜切段，胡萝卜切片。
2. 猪肉切薄片，加盐、胡椒粉、橄榄油稍微抓匀。
3. 锅中烧水，水开后滴几滴油，放入芦笋和胡萝卜焯水30秒捞出沥干。
4. 热锅下肉片滑散炒熟。
5. 加入焯好水的蔬菜，加盐、蚝油调味。
6. 快速翻炒均匀，保持芦笋的脆嫩。

2. 蒜蓉蒸/炒圆白菜丝

食材：圆白菜 (剩余部分)、胡萝卜丝。
做法：将圆白菜切细丝，与胡萝卜丝一起用大蒜、香油、生抽拌匀，或简单清炒。

💡 烹饪小贴士

猪脖子肉处理：如果油脂较多，可以先下锅煸炒出部分猪油，再用这个油炒配菜，味道会特别香。
胡萝卜储备：您有一公斤胡萝卜，可以多切一些丝或片放在冷藏备用，几乎任何炒菜加点胡萝卜都能提升颜色和营养。
米饭建议：既然有米饭，炒菜时可以适当多留一点点汤汁（勾薄芡），拌饭效果极佳。

Some interesting Julia codes

Julia is fast, composable, dynamic, general, reproducible and open source. The codes below were taken from https://julialang.org. I found it very illustrating.

Multiple dispatch

struct Dog end
struct Cat end

dog, cat = Dog(), Cat()
meet(a::Dog, b::Dog) = "The dogs play together"
meet(a::Dog, b::Cat) = "The dog chases the cat"
meet(a::Cat, b::Dog) = "The cat hisses at the dog"
meet(a::Cat, b::Cat) = "The cats ignore each other"

meet(dog, cat)
meet(dog, dog)
meet(cat, cat)

Display customization

struct Nutshell{T}
	contents::T
end
Base.show(io::IO, n::Nutshell) = print(io, "🥜 ", n.contents, " 🥜")
Nutshell("Julia")

Unicode and math

α, β = .5, .3
f(x) = α * x + β
Σ(v) = reduce(+, v)
Σ(f.(1:5))

Comprehensions

[x^2 for x in 1:5]

Broadcasting

A = [1 2; 3 4]
sin.(A) .+ 1
Dict(c => i for (i, c) in enumerate("julia")

Piping and composition

1:5 |> sum |> sqrt
(sqrt ∘ sum)(1:5) # equiv. above
map(exp ∘ abs, [-1, 2, -3])

Destructuring

(a, b, c) = 1:3
a, c # => (1, 3)
head, tail... = ["first", "second", "third"]
head, tail # => ("first", ["second", "third"])

Metaprogramming

ex = :(1 + 2 * 3)
typeof(ex) # => Expr
eval(ex)   # => 7

Easy package install

using DataFrames
# if not installed, prompted for installation, after 'y' answer
df = DataFrame(name = ["Alice", "Bob"], age = [25, 30])

Defaults and keywords args

function greet(name, greeting = "Hello"; punctuation = "!")
	"$greeting, $name$puctuation"
end
greet("Julia")  # "Hello, Julia!"
greet("world", "Hi"; puctuation = ".") # "Hi, world."

Multi-threading

function fib(n)
	n < 2 && return n
	t = Threads.@spawn fib(n-2)
	return fib(n-1) + fetch(t)
end
fib(10)
Threads.nthreads() # => threads assigned to Julia

Build-in REPL modes

# Default Julia mode, backspace from other modes
# Press ] for package mode
# Press ; for shell mode
# Press ? for helps
# Press $ for R mode, if RCall.jl is installed

Code introspection (simplified)

f(x, y) = x + y
@code_warntype f(1, 2)
@code_llvm f(1, 2)
@code_native f(1, 2)

Breeding and genetics